“請用一句話描述你的職業(yè)夢想，看AI能否生成一張你未來的工作照?”在云南省昆明市官渡區(qū)關(guān)鎖小學(xué)四年級的教室里，11歲的彭博說自己想當(dāng)電競選手，班主任老師隨即拍照、上傳，不到10秒，多張?zhí)摂M照彈出大屏幕，贏得陣陣掌聲與贊嘆。隨后，屏幕上名為“小鐵老師”的AI助教，開始講解大模型利用文字生成圖片的基本原理。
四年級學(xué)習(xí)AI作畫，沉浸在生動的課堂體驗中
這一生動的課堂，正是我國人工智能教育在基層悄然鋪開的縮影。盡管國家戰(zhàn)略已明確要求加強中小學(xué)人工智能教育，力爭2030年前基本普及，一系列具體政策正在加速落地，但城鄉(xiāng)基層專業(yè)師資匱乏、課程內(nèi)容滯后、硬件設(shè)施門檻高等“三難”問題，依然橫亙在高質(zhì)量教學(xué)與大規(guī)模普及之間。半月談記者深入多地校園調(diào)研，探究如何在基礎(chǔ)教育階段形成可復(fù)制、可借鑒的人工智能通識教育普及模式。
AI課程普及卡在哪
AI課到底誰來教?江西萍鄉(xiāng)有鄉(xiāng)鎮(zhèn)小學(xué)校長直言，最愁的是“年輕老師想教，又怕自己不專業(yè)，把握不好標(biāo)準(zhǔn)”。這并非個例，中國教育科學(xué)研究院數(shù)據(jù)顯示，全國中小學(xué)專職科學(xué)教師僅占2.7%，AI課實際開課率還不到15%。
光有老師也不夠，AI技術(shù)日新月異，教材卻常常跟不上趟，等印出來可能就“舊”了。正如北京航空航天大學(xué)教授熊璋所說，AI天生自帶教育屬性，關(guān)鍵在于把這些不斷變化的知識，變成孩子們聽得懂、學(xué)得會的系統(tǒng)內(nèi)容。
再者，AI教育在不少基層學(xué)?？磥恚褪且还P不小的開銷。云南昆明關(guān)鎖小學(xué)校長李嬌曾回憶，家長們起初更青睞英語、樂器這些“看得見摸得著”的課，覺得“高大上”的AI課離得遠(yuǎn)。說到底，還是擔(dān)心買設(shè)備、長期投入花不起這個錢。
一些積極嘗試正為人工智能教育在基層普及提供可行路徑。其中，科技企業(yè)飛象星球構(gòu)建的“人工智能通識課”，以其在師資、課程、資源和教學(xué)理念等多維度破解難題的創(chuàng)新實踐，展現(xiàn)出激活基礎(chǔ)教育新可能的潛力。
破題師資：
雙師模式如何化解“老師荒”?
AI專業(yè)師資短缺問題，不僅存在于基層，在北京、上海等城市乃至全球均普遍面臨。當(dāng)基層學(xué)校苦于專業(yè)師資匱乏時，飛象星球亮出了其首創(chuàng)的“智能雙師”教學(xué)模式：線上經(jīng)驗豐富的專業(yè)名師進行核心內(nèi)容遠(yuǎn)程講授，線下則由學(xué)生所在學(xué)校的本地教師負(fù)責(zé)課堂組織、引導(dǎo)互動和項目輔導(dǎo)。
在江蘇昆山柏廬實驗小學(xué)，校長陳娟介紹，“智能雙師”模式下，線上大屏的老師設(shè)計課程任務(wù)，線下課堂老師把控節(jié)奏，組織學(xué)生互動討論。有15年教齡的科學(xué)教師金鑫表示，老師們通過雙師課堂“多聽幾節(jié)課，多上幾節(jié)課，就會上課了”，AI技術(shù)還能輔助解決許多跨學(xué)科內(nèi)容。
半月談記者觀察到，正因為有線上老師的遠(yuǎn)程助力，不少語文、數(shù)學(xué)等非信息技術(shù)學(xué)科的老師，也能通過這個產(chǎn)品，在上好本職教學(xué)的同時，勝任人工智能通識課的教學(xué)。
教師在教授AI課程，基層學(xué)校AI師資短缺
這種模式也在江西萍鄉(xiāng)蘆溪縣得到驗證，當(dāng)?shù)?3所學(xué)校、近萬名學(xué)生，每周能上一節(jié)人工智能課，正是得益于此?？h中心學(xué)校分管教學(xué)的副校長吳楓柳介紹，“通過與飛象星球合作，大大減輕了師資水平不足的壓力”。
實踐表明，雙師模式不僅解決了基層專業(yè)師資的“燃眉之急”，更通過名師示范和實戰(zhàn)機會，加速了基層教師AI教學(xué)能力的“造血”過程，為教師的專業(yè)發(fā)展提供了新的通道。
教學(xué)深耕：
人工智能課如何既前沿又育人?
課程內(nèi)容如何跟得上技術(shù)迭代的速度，是AI教育面臨的核心挑戰(zhàn)。對此，飛象星球提供的課程體系并非固定不變，其背后是猿力科技旗下人工智能研究院的技術(shù)專家團隊直接參與課程的研發(fā)與更新。
以往，一本科學(xué)或信息技術(shù)教材從內(nèi)容編寫、送審、出版到最終進入課堂，往往需要數(shù)年時間。而AI技術(shù)的發(fā)展卻是以月、甚至周為單位在進行。當(dāng)教材還在印刷廠時，某些前沿技術(shù)可能已悄然迭代，這種“時間差”，讓許多基層學(xué)校的AI教學(xué)陷入了學(xué)“舊知識”的尷尬。
為解決這一問題，“飛象模式”引入了技術(shù)專家參與課程制作的機制，課程內(nèi)容能夠第一時間吸納全球最前沿的AI技術(shù)和理念，例如生成式AI大模型、人工智能體(如DeepSeek、騰訊元寶、Manus等)的應(yīng)用與原理。這些專家不僅深諳技術(shù)，還在教學(xué)教研老師的支持下，將復(fù)雜、抽象的原理，轉(zhuǎn)化為中小學(xué)生能夠理解、感興趣的內(nèi)容，并迅速融入10門、160節(jié)分層進階的課程體系中。
覆蓋中小學(xué)全學(xué)段的體系化人工智能通識課
人工智能通識教育的深層意義，還在于“培根鑄魂”的考量——如何在技術(shù)賦能的課堂中，引導(dǎo)孩子理解AI、駕馭AI，并形成正確的倫理觀。飛象的課程研究員也認(rèn)識到，在中小學(xué)教人工智能并非簡單的知識傳授，而是育人理念的深刻變革。人工智能作為通用技術(shù)，將深刻影響社會發(fā)展，通識教育要讓學(xué)生了解其邏輯、能力邊界、社會影響，建立技術(shù)觀、倫理觀、科學(xué)觀。
基于此，飛象人工智能通識課將項目式教學(xué)(PBL)作為核心方法，以真實問題為驅(qū)動，引導(dǎo)學(xué)生在實踐中學(xué)習(xí)知識、提升動手能力，實現(xiàn)“學(xué)用結(jié)合”。
在深圳龍城高級中學(xué)(教育集團)龍城創(chuàng)新學(xué)校，學(xué)生李明在作文課上用AI工具梳理邏輯框架后，又在通識課里親手調(diào)試人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，正是從工具使用者到原理探索者的轉(zhuǎn)變。
在飛象提供的項目式學(xué)習(xí)實踐中，孩子們已開始形成對AI倫理的思考，意識到技術(shù)背后的責(zé)任與邊界。
“我認(rèn)為AI應(yīng)該掌握在好人手里，而不是被壞人利用，否則世界會變得混亂?！标P(guān)鎖小學(xué)四年級學(xué)生郭芯桐的一番話令人深思。
李嬌則指出，在技術(shù)賦能教育時，如何確保價值觀引導(dǎo)和倫理規(guī)范融入課堂，避免算法偏見、數(shù)據(jù)安全等風(fēng)險，是基層學(xué)校必須面對的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。
一屏一課走進1000多所基層學(xué)校
AI教育開銷大，對基層學(xué)校而言是第三道坎。傳統(tǒng)觀念中，AI教育往往與實驗室設(shè)備、高性能電腦綁定，對財力有限的欠發(fā)達(dá)地區(qū)無疑是沉重負(fù)擔(dān)。若解決不好，資源不平衡可能進一步加劇城鄉(xiāng)間的數(shù)字鴻溝。
“智能雙師”模式，解決基層AI師資不足困擾
針對此，“飛象模式”提出一種輕量化部署方案：利用現(xiàn)有覆蓋率較高的教室多媒體大屏。僅需一間普通教室、一塊能夠聯(lián)網(wǎng)的多媒體大屏，再配合一組隨材教具及教師指導(dǎo)手冊，便可開展人工智能通識教育。這種輕量化部署在降低硬件成本的同時，也為教育資源均衡發(fā)展提供了一種可能的解決方案。
今年春季學(xué)期開始，AI正式進入關(guān)鎖小學(xué)。孩子們用AI構(gòu)建行星模型，李清照甚至能“活”過來與學(xué)生對話。李嬌欣慰地表示：“很高興，我們沒有被落下，而是緊緊跟上了AI教育發(fā)展的步伐”。
同樣，在江西萍鄉(xiāng)市蘆溪縣的鄉(xiāng)鎮(zhèn)小學(xué)，孩子們也能和AI一起創(chuàng)作歌曲，繪制想象中的生日賀卡。蘆溪縣教育局局長羅谷蘭表示，縣教育局統(tǒng)籌資金購買了課程，讓區(qū)域近萬名學(xué)生跟一線城市的孩子們一樣，開始系統(tǒng)化學(xué)習(xí)并應(yīng)用AI知識。
孩子們正在使用教室的多媒體大屏學(xué)習(xí)AI通識課
飛象正是通過“一屏一課一指導(dǎo)”的低門檻策略，讓即便位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)校，也能夠與北京、深圳的孩子們一樣，接觸到前沿的AI知識和技術(shù)。數(shù)據(jù)顯示，2025年第一季度，人工智能通識課已陸續(xù)在北京、重慶、云南、內(nèi)蒙古等25個省市的1342所學(xué)校進行試點，覆蓋學(xué)生達(dá)15萬名。
AI教育普惠：行穩(wěn)致遠(yuǎn)還有多遠(yuǎn)?
半月談記者在走訪中發(fā)現(xiàn)，“飛象模式”在基層AI教育的實踐探索，的確為破解師資、內(nèi)容、資源等現(xiàn)實難題提供了有益借鑒，點亮了許多偏遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)子的AI夢想。它一定程度上驗證了技術(shù)賦能教育普惠的可行性，為中國基礎(chǔ)教育的智能化轉(zhuǎn)型提供了一條有益的探索路徑。
然而，這場深刻的教育變革并非一蹴而就，其未來之路仍需審慎前行。擺在“飛象模式”乃至整個AI教育普及面前的，是如何在持續(xù)推進中，解決好那些更深層次的挑戰(zhàn)。例如，技術(shù)迭代永無止境，如何在課程內(nèi)容和師資培養(yǎng)上保持領(lǐng)先，讓“追上”變成“并跑”?又如，如何避免老師對AI工具過度依賴，真正將AI視為賦能教學(xué)的助手而非替代品?這都是需要長期面對的課題。
最終，AI教育的普惠，是為了讓每一個孩子都能擁有面向未來的素養(yǎng)，其生命力在于持續(xù)的基層實踐和創(chuàng)新。如何讓更多像“飛象模式”這樣的探索，扎根于中國廣袤的土地，并不斷完善發(fā)展，進而激發(fā)教育系統(tǒng)內(nèi)部的活力，是推動基層AI教育行穩(wěn)致遠(yuǎn)的關(guān)鍵。
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